Mr F · FAQ
产品差异、PoC、硬件边界与商业化口径。不含公网报价与效率退款承诺。示意≠SLA。
genie-ai-runtime 面向 NVIDIA Jetson 等边缘设备，强调轻量嵌入与 Unified Memory 相关优化。SparkInfer 面向桌面级 / 消费级 GPU（如 RTX 系列）。两者共享手写 CUDA kernel 方向，但按硬件平台做差异化；具体能力边界以技术包与 SOW 为准。
开源参考路径可用于跑通与验证；企业交付通常还需要书面授权、支持边界、可约定的 SLA / hotfix、以及合规合同条款。开源用来验证方向，企业版用来把验收写进 SOW。
熟悉环境时，下载 → 加载权重 → 切换调用入口可以较快完成（公开「约 30 分钟」为示意）。首次对接建议预留联调与复测时间；正式周期以双方约定为准。
典型路径：提交试用意向 → 商务人工审核与需求确认 → 发放指引 / 技术包 → 在自有硬件按约定基线复测 → 输出 PoC 结论 → 再进入商业化谈判。节奏因场景而异，不在公网承诺固定日历。
当前主叙事是单卡与边缘路径的极致优化。小规模多卡场景可按版本能力评估；大规模分布式（如 8 卡以上）仍在规划研究中，不以现货能力对外承诺。
当前不支持。genie 与 SparkInfer 均基于 NVIDIA CUDA 与手写 CUDA kernel 路径，暂无 AMD ROCm / Intel GPU 计划。
开源参考路径以社区渠道为主；企业试用与付费交付按合同约定提供邮件 / 即时通讯支持。响应时效写入 SOW，不在公网挂硬性小时 SLA。
开源参考路径可按对应开源协议使用。企业版、OEM 预装与联合交付按场景报价，不在公网挂载固定价格或效率退款承诺。请通过试用表或技术方案页发起沟通，NDA / SOW 后提供条款。