当合作形态从「看一段 bench」走到「技术授权 / 软件植入」时，仅有模型之间的差异往往不够。企业要买的是开源通用路径不默认提供、却写得进验收附件的能力。
一、多请求优化（Batching）
不少开源与桌面路径，默认叙事是单用户或私有单会话下的极限性能。云 API、网关后的 Token 工厂、多租户推理，真正敏感的是：多请求同时进来时，吞吐、尾时延、GPU 利用率与稳定性如何变化。
因此 Week-1 单卡 A/B 仍有价值（证明引擎层有无提升），但授权材料应显式包含：约定并发下的 batching 效率、与单请求峰值的对照、以及 soak 协议。否则销售口头「更快」，工程无法签字。
二、机密计算与 TEE：必须分硬件 tier
企业客户常问「能不能证明算过、算的是完整模型」。诚实分层：
- 主机侧 TEE（如 Intel TDX 一类路径）：证明主机、二进制与配置——适用范围更广。
- GPU 侧 NVIDIA Confidential Computing：仅在支持的数据中心 / 特定专业卡上成立；消费级 GeForce 4090/5090 没有 GPU CC。
- 工作量 / 构建 provenance（如公开讨论中的 attestation 路线）：可作为较弱信任根，与「完整 GPU 机密执行」不是同一句话。
对外口径建议：消费级池先讲 batching + 主机侧证明；需要完整 GPU CC 时，写清合格节点与分 tier 池设计。仍在路线图、未 ship 的能力，不得当现货卖。
三、对外沟通时的分层（非客户名单）
- 云 / API / 多租户：优先讲清并发与 batching 验收。
- 设备 / OEM：优先讲清硬件 tier 与证明边界。
四、一句话（可引用）
企业授权的差异化，往往不在「又一个模型名」，而在多并发下的引擎行为，以及按硬件诚实分层的证明能力。
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